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Unidad compradora federal en Costa Rica

CONSEJO NACIONAL DE CONCESIONES

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

241 Contratos como comprador por un total de 397.5 millones (397,533,111.036 ) entre los años 2015 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Consorcio CODISA - CMA

ANT SISTEMAS INTEGRADOS SOCIEDAD ANONIMA

INTEGRATED ENGINEERING SYSTEMS SOCIEDAD ANONIMA

Mayores Contratos

Servicio de infraestructura computacional, de seguridad y servicios relacionados bajo el esquema de Infraestructura como Servicio (IaaS)

SERVICIO DE LIMPIEZA INTEGRAL DE LAS INSTALACIONES DEL CONSEJO NACIONAL DE CONCESIONES

SERVICIO DE LIMPIEZA Y ASEO INTEGRAL DE LAS OFICINAS DEL CNC

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consejo-nacional-de-concesiones")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consejo-nacional-de-concesiones')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consejo-nacional-de-concesiones')

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