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SERVICIO DE LIMPIEZA Y ASEO INTEGRAL DE LAS OFICINAS DEL CNC

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RESUMEN DEL CONTRATO 2018CD-000001-0008400001-432018000600001

Importe total

16.6 millones de colones (16,610,880 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 14 de marzo de 2018 y el 14 de marzo de 2019

Unidad compradora

CONSEJO NACIONAL DE CONCESIONES de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

DISTRIBUIDORA Y ENVASADORA DE QUIMICOS SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2018CD-000001-0008400001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

CONSEJO NACIONAL DE CONCESIONES

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

SERVICIO DE LIMPIEZA Y ASEO INTEGRAL DE LAS OFICINAS DEL CNC

Proveedor(es/as)

DISTRIBUIDORA Y ENVASADORA DE QUIMICOS SOCIEDAD ANONIMA

Monto

16.6 millones de colones (16,610,880 CRC)

Fecha de firma

4 de abril de 2019

Período de ejecución

14 de marzo de 2018 a 14 de marzo de 2019

Código interno de la adjudicación

432018000600001

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018CD-000001-0008400001-432018000600001")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018CD-000001-0008400001-432018000600001')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018CD-000001-0008400001-432018000600001')

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CONVOCATORIA

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