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Expediente

AGUJA DE MARCAJE MAMARIO DE 20GAX7.5 MCA. ANGIOTECH

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-18572008-272-11

Importe total

101,977.5

Cantidad de contratos

Unidad compradora

Hospital Central Norte perteneciente a PETRÓLEOS MEXICANOS

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

PETRÓLEOS MEXICANOS

Unidad compradora

Hospital Central Norte (Clave: 18572008 )

Tipo de convocatoria

Adjudicacion Directa (direct)

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Adquisiciones (goods)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 4700010156

Título

AGUJA DE MARCAJE MAMARIO DE 20GAX7.5 MCA. ANGIOTECH

Ver contrato

Proveedor(es/as)

MATA CELIS ELIZABETH

Monto

101,977.5 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

11 de noviembre de 2011

Período de ejecución

11 de noviembre de 2011 a Fecha desconocida

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial web.compranet.gob.mx:8000

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-18572008-272-11")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-18572008-272-11')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-18572008-272-11')

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