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Resumen de ventas de medicamentos e insumos médicos

1 Compras como proveedor por un total de 233,856 entre los años 2014 y 2014.

Evolución anual de Compras

Tipo de procedimiento

Principales compradoras

Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Compras

Compras Delegación Estado de México Oriente

Sobrecosto total

Sobrecosto en MXN

32,256 pesos mexicanos

Sobrecosto en %

16 %

Productos principales

Producto	Compras	Monto total	Sobrecosto en MXN	Sobrecosto en %	Período
TRIPTICO PARA CUIDARSE DE LA INFLUENZA	1	233,856 MXN	32,256 MXN	16 %	2014 - 2014

Ver todos los Compras de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: GLM130802QP7

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-litogr-mi-espac-inform-y-public-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-litogr-mi-espac-inform-y-public-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-litogr-mi-espac-inform-y-public-sa-de-cv')

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