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CAMPOSECO MENDOZA MARCOS DEPURACION JULIO 2011

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Resumen de ventas de medicamentos e insumos médicos

2 Compras como proveedor por un total de 8,322.5 entre los años 2009 y 2010.

Evolución anual de Compras

Tipo de procedimiento

Principales compradoras

Delegación Tabasco ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Compras

Compras Delegación Tabasco

Sobrecosto total

Sobrecosto en MXN

6,355.8 pesos mexicanos

Sobrecosto en %

286.1 %

Productos principales

Producto	Compras	Monto total	Sobrecosto en MXN	Sobrecosto en %	Período
FENTANILO	1	8,100 MXN	6,197.5 MXN	325.8 %	2009 - 2009
MORFINA	1	222.5 MXN	158.3 MXN	246.5 %	2010 - 2010

Ver todos los Compras de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CAMM600215SQ9

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=camposeco-mendoza-marcos-depuracion-julio-2011")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=camposeco-mendoza-marcos-depuracion-julio-2011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=camposeco-mendoza-marcos-depuracion-julio-2011')

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