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REPARACIÓN DE AIRE ACONDICIONADO MINI SPLIT DE 9.000 BTU

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RESUMEN DEL CONTRATO 2016CD-000004-0008400001-432016001000002

Importe total

425,000 colones

Período de contrato(s)

Entre el 22 de febrero de 2016 y el 22 de marzo de 2016

Unidad compradora

CONSEJO NACIONAL DE CONCESIONES de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

JORGE MONTOYA LEIVA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2016CD-000004-0008400001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

CONSEJO NACIONAL DE CONCESIONES

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

REPARACIÓN DE AIRE ACONDICIONADO MINI SPLIT DE 9.000 BTU

Proveedor(es/as)

JORGE MONTOYA LEIVA

Monto

425,000 colones

Período de ejecución

22 de febrero de 2016 a 22 de marzo de 2016

Código interno de la adjudicación

432016001000002

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000004-0008400001-432016001000002")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000004-0008400001-432016001000002')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000004-0008400001-432016001000002')

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