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Descripción
Osteotomo Alexander recto plano hoja de 4 mm de ancho 160 a 180 mm de longitud
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.673.1831.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 3 compras de OSTEOTOMO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 1,567.7 MXN | 216.2 MXN | 16 % | 0.32 | 25 de julio de 2018 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 1,187.8 MXN | 163.8 MXN | 16 % | 0.32 | 11 de mayo de 2015 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 3,480 MXN | 480 MXN | 16 % | 0.16 | 21 de diciembre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORATIVO PROMEDICA DE MEXICO, SA DE CV | 1 | 163.8 MXN | 16 % | 0.32 | 2015 - 2015 |
| MARBELLA ZETINA LAGUNES | 1 | 480 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 216.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.673.1831.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.673.1831.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.673.1831.00')