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Descripción
CUCHILLO PLESTER, EN FORMA DE HOZ.
Clave de producto IMSS
537.272.0358.01
Cada círculo representa una de las 3 compras de CUCHILLOS realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 939.6 MXN | 129.6 MXN | 16 % | 0.16 | 27 de marzo de 2014 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 1,531.2 MXN | 211.2 MXN | 16 % | 0.16 | 16 de mayo de 2016 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 1,015 MXN | 140 MXN | 16 % | 0.16 | 6 de julio de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 3 | 480.8 MXN | 16 % | 0.48 | 2014 - 2017 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.272.0358.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.272.0358.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.272.0358.01')