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Descripción
LARINGOSCOPIO. LARINGOSCOPIO PARA OBSERVACION DE LA LARINGE E INTUBACION ENDOTRAQUEAL. CON LAS SIGUIENTES CARACTERISTICAS, SELECCIONABLES DE ACUERDO A LAS NECESIDADES DE LAS UNIDADES MEDICAS: DIMENSIONES, MANGO CON ACABADO
Clave de producto IMSS
531.568.0057.03
Cada círculo representa una de las 5 compras de LARINGOSCOPIO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2010.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 3 | 111,705.1 MXN | 16,741.5 MXN | 20.7 % | 6.4 | 13 de agosto de 2010 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 14,727.4 MXN | - MXN | - | - | 22 de junio de 2009 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 27,039.6 MXN | 7,237.5 MXN | 36.5 % | 2.19 | 26 de mayo de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEON ORTEGA JONATHAN | 2 | 7,548.1 MXN | 10.5 % | 2.29 | 2010 - 2010 |
| ABASTECIMIENTO MEDICO DE HERMOSILLO, S.A. DE C.V. | 1 | 7,237.5 MXN | 36.5 % | 2.19 | 2010 - 2010 |
| GARCIA CASTA?EDA ROSA MARIA | 1 | 9,193.3 MXN | 41.1 % | 4.11 | 2009 - 2009 |
| RESPIRA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=531.568.0057.03")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=531.568.0057.03')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=531.568.0057.03')