Descripción
GUANTES PARA INTERVENCION. GUANTES PARA INTERVENCION, CON ESPESOR EQUIVALENTE A 0.25 MM DE PLOMO. REFACCIONES: NO REQUIERE. ACCESORIOS: NO REQUIERE. CONSUMIBLES: NO REQUIERE. INSTALACION: NO REQUIERE. OPERACION: POR PERSONAL
Clave de producto IMSS
531.455.0038.02
Cada círculo representa una de las 52 compras de GUANTES realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 32 | 790,505.2 MXN | 99,015.7 MXN | 17 % | 38.8 | 13 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 10 | 61,693 MXN | 21,886.8 MXN | 64.3 % | 13.8 | 23 de junio de 2016 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 2 | 46,284 MXN | 4,443.6 MXN | 33.8 % | 3.38 | 14 de enero de 2014 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 2 | 8,138.1 MXN | 1,000 MXN | 8 % | 0.8 | 3 de julio de 2014 |
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 3,836.2 MXN | - MXN | - | - | 28 de marzo de 2012 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 2,131.2 MXN | - MXN | - | - | 6 de marzo de 2012 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 6,960 MXN | 381.2 MXN | 5.79 % | 0.174 | 17 de junio de 2016 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 3,534.4 MXN | 487.5 MXN | 16 % | 0.16 | 23 de marzo de 2011 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 59,392 MXN | 55,856 MXN | 1,579.6 % | 252.7 | 26 de septiembre de 2012 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 19,388.5 MXN | 5,571.7 MXN | 40.3 % | 2.42 | 12 de noviembre de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DURFA, S. A. DE C. V. | 30 | 95,370 MXN | 17.4 % | 37.1 | 2013 - 2018 |
| MIRA DE OCCIDENTE S.A DE C.V. | 10 | 21,886.8 MXN | 64.3 % | 13.8 | 2014 - 2016 |
| INSTRUMENTOS Y ACCESORIOS AUTOMATIZADOS, S.A. DE C | 2 | 4,443.6 MXN | 33.8 % | 3.38 | 2013 - 2014 |
| NETO S.A DE C.V. | 2 | 3,645.8 MXN | 11.1 % | 1.66 | 2016 - 2016 |
| ASESORES EN RADIACIONES, S.A. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| CARLOS NAFARRATE, S. A. DE C. V. | 1 | 487.5 MXN | 16 % | 0.16 | 2011 - 2011 |
| CORPORATIVO MEDICO SILALB, S.A. DE C.V. | 1 | 1,000 MXN | 16 % | 0.8 | 2010 - 2010 |
| DISTRIBUIDORA ESPEC. DE MEDICAMENTOS KM, SA DE CV | 1 | 5,571.7 MXN | 40.3 % | 2.42 | 2013 - 2013 |
| GONZALEZ FLORES CARLOS ALBERTO | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| LAURA ALICIA GARCIA SILVA | 1 | 55,856 MXN | 1,579.6 % | 252.7 | 2012 - 2012 |
| MEDICAL ADVANCED SUPPLIES, S.A. DE C.V. | 1 | 381.2 MXN | 5.79 % | 0.174 | 2016 - 2016 |
| SUMINISTROS MEDICOS Y ORTOPEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=531.455.0038.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=531.455.0038.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=531.455.0038.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=531.455.0038.02&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=531.455.0038.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=531.455.0038.02')