Descripción
ELECTRODO DE AGUJA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.304.0423.00
Cada círculo representa una de las 43 compras de ELECTRODO DE AGUJA realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 26 | 2.3 millones MXN | 20.1 % | 6,189.6 | 2013 - 2018 |
| B. BRAUN MEDICAL DE MEXICO, S.A.P.I. DE C.V. | 8 | 48,037 MXN | 2.53 % | 128 | 2015 - 2018 |
| EXORTA, S. DE R.L DE C.V. | 3 | 125,331.8 MXN | 1,324.9 % | 214.7 | 2011 - 2013 |
| BIOTECNOLOGIA Y SERVICIOS, S.A. DE C.V. | 2 | 267,561.5 MXN | 551.5 % | 395.4 | 2011 - 2012 |
| COMERCIAL DE ESPECIALIDADES MEDICAS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| ERCCA SOLUTIONS SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0423.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0423.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0423.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0423.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0423.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0423.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0423.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0423.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.304.0423.00')