Descripción
1399 NUMERO DE PROVEEDOR=503085, MARCA=PPG, MODELO=ED-420, PARA EQUIPO=MONITOR DESFIBRILADOR
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.156.1248.00
Cada círculo representa una de las 21 compras de CABLE DE PACIENTE realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 14 | 172,066 MXN | 31,540.1 MXN | 20.6 % | 14.4 | 14 de julio de 2014 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 4 | 13,090.7 MXN | 1,185 MXN | 7.75 % | 0.79 | 16 de abril de 2015 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 22,272 MXN | 2,216 MXN | 8.94 % | 1.07 | 2 de enero de 2012 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 3,480 MXN | 1,413.3 MXN | 68.4 % | 0.684 | 11 de noviembre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 6 | 18,978.2 MXN | 20.8 % | 8.37 | 2012 - 2014 |
| SUMINISTRO MEDICO AVANZADO S.DE R.L. DE C.V. | 5 | 10,853 MXN | 26.9 % | 5.23 | 2012 - 2014 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 4 | 1,185 MXN | 7.75 % | 0.79 | 2009 - 2015 |
| COMERCIALIZADORA LOGMEDIC, S.A. DE C.V. | 1 | 1,413.3 MXN | 68.4 % | 0.684 | 2010 - 2010 |
| DISTRIBUIDORA MEDICO TECNICA LA UNION, S.A. DE C. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| DISTRIBUIDORA PE-CER S.A. DE C.V. | 1 | 858 MXN | 11 % | 0.44 | 2011 - 2011 |
| LUIS CONRADO HERNANDEZ HERNANDEZ | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| MULTI MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 2,216 MXN | 17.9 % | 1.07 | 2010 - 2010 |
| OPERADORA ESPECIALIZADA EN PRODUCTOS MEDICOS MQCH | 1 | 850.8 MXN | 17.7 % | 0.354 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1248.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1248.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1248.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1248.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1248.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1248.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1248.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1248.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1248.00')