Descripción
REUSABLE COLOR VERDE ENTRADA HEMBRA-HEMBRA , NUMERO DE CATALOGO: 2201, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE: 531.053.0372 UNIDAD DE ANESTESIA INTERMEDIA, MARCA: DATEX OHMEDA, MODELO: S/5. PIEZA
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.1560.00
Cada círculo representa una de las 21 compras de BRAZALETE PEDIATRICO realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 4 | 8,394.9 MXN | 1,650.8 MXN | 14.8 % | 14.2 | 15 de agosto de 2016 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 1,855.7 MXN | 63.9 MXN | 2.85 % | 1.02 | 28 de julio de 2018 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 3 | 5,053 MXN | 1,303.7 MXN | 33.3 % | 8.04 | 1 de febrero de 2016 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 2 | 501.1 MXN | 66.2 MXN | 13.3 % | 1.06 | 7 de agosto de 2017 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 2 | 3,016 MXN | 2,493.7 MXN | 429.5 % | 17.2 | 27 de junio de 2016 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 2 | 264.5 MXN | 49.4 MXN | 19.8 % | 0.792 | 8 de agosto de 2018 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 503.6 MXN | 69.5 MXN | 16 % | 0.48 | 11 de noviembre de 2013 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 6,064.4 MXN | - MXN | - | - | 19 de octubre de 2015 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 714.6 MXN | - MXN | - | - | 30 de julio de 2014 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 6,681.6 MXN | 3,025.6 MXN | 82.8 % | 9.93 | 25 de julio de 2018 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 1 | 3,313 MXN | 53.5 MXN | 1.64 % | 0.46 | 16 de mayo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 8 | 3,091.8 MXN | 13.7 % | 11 | 2014 - 2018 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 4 | 2,518 MXN | 28.6 % | 19.7 | 2014 - 2016 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 2 | 436.5 MXN | 22.3 % | 2.51 | 2012 - 2014 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 2 | 123 MXN | 8.82 % | 0.94 | 2013 - 2014 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 2 | 113.2 MXN | 24.1 % | 1.82 | 2017 - 2017 |
| MARIA EUGENIA TOME GARCIA | 1 | 2,493.7 MXN | 859.1 % | 17.2 | 2015 - 2015 |
| PROVEEDORA MAHO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.1560.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.1560.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.1560.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.1560.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.1560.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.1560.00')