Descripción
REUSABLE PRESENTACIO: BOLSA 1 PIEZA, NUMERO DE CATALOGO: MS14428, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 619 0403 MONITOR DE SIGNOS VITALES, MARCA: DRAGER, MODELO: INFINITY DELTA
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0836.00
Cada círculo representa una de las 14 compras de BRAZALETE ADULTO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 4 | 5,225 MXN | 480.4 MXN | 7.75 % | 0.92 | 6 de octubre de 2014 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 4 | 23,519 MXN | 2,667.6 MXN | 14.8 % | 9.46 | 26 de enero de 2017 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 2 | 1,044 MXN | 76.8 MXN | 8 % | 0.48 | 30 de noviembre de 2018 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Núm. 21, Monterrey, N.L. Umae Traumatologia Y Ortopedia Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 17,932 MXN | 4,543 MXN | 28.5 % | 6.49 | 20 de febrero de 2014 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 1,769 MXN | 244 MXN | 16 % | 0.32 | 15 de julio de 2016 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 2,320 MXN | 896.4 MXN | 63 % | 1.26 | 19 de mayo de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 4 | 1,214.4 MXN | 16 % | 9.12 | 2010 - 2017 |
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 2 | 546.4 MXN | 8 % | 0.8 | 2013 - 2014 |
| CABLES Y SENSORES MEDICOS, S.A.P.I. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 1 | 76.8 MXN | 16 % | 0.48 | 2018 - 2018 |
| DRAGER MEDICAL MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 378 MXN | 15 % | 0.6 | 2009 - 2009 |
| EQUIVER, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| GLOBAL MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 3,943 MXN | 40.9 % | 4.09 | 2014 - 2014 |
| IMPULSORA LIDER S.A. DE C.V. | 1 | 244 MXN | 16 % | 0.32 | 2016 - 2016 |
| MEDSOLUTIONS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,609.2 MXN | 11.3 % | 2.26 | 2015 - 2015 |
| SERVICIOS DE INGENIERIA EN MEDICINA DEL NORESTE, S | 1 | 896.4 MXN | 63 % | 1.26 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0836.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0836.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0836.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0836.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0836.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0836.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0836.00')