Descripción
DE FIBRA DE POLIETILENO DE ALTA DENSIDAD Y PELICULA PLASTICA TRANSPARENTE DE 60 CM X 70 M CON INDICADOR QUIMICO, CON NUMERO DE CATALOGO: 12460 PARA SU USO EN EL EQUIPO CON CLAVE: 531.385.1031ESTERILIZADOR DE BAJA
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.100.0353.01
Cada círculo representa una de las 26 compras de BOLSA MIXTA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DURFA, S. A. DE C. V. | 17 | 1.6 millones MXN | 13.9 % | 137.2 | 2009 - 2016 |
| INSTRUMENTOS Y EQUIPOS FALCON, S. A. DE C. V. | 4 | 8,609.5 MXN | 2.09 % | 1 | 2010 - 2014 |
| ESPECIALISTAS EN ESTERILIZACION Y ENVASE,S.A.DEC.V | 3 | - MXN | - | - | 2011 - 2014 |
| ARKANUM, S.A. DE C.V. | 1 | 785.8 MXN | 16 % | 0.16 | 2016 - 2016 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0353.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0353.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0353.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0353.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0353.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0353.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0353.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0353.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.100.0353.01')