Descripción
MONTADO EN BASE DE MADERA MEDIDAS 25 X 15 CMS
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.820.0122.00
Cada círculo representa una de las 24 compras de SELLO DE GOMA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 11 | 285,458.3 MXN | 37,562.6 MXN | 65 % | 291.4 | 31 de marzo de 2017 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 3 | 823.6 MXN | 321.5 MXN | 65.2 % | 2.58 | 2 de febrero de 2017 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 2 | 643.8 MXN | 215 MXN | 88.1 % | 1.87 | 22 de octubre de 2013 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 1,844.5 MXN | 10.4 MXN | 1.02 % | 0.102 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 1,831.5 MXN | 743.5 MXN | 68.3 % | 6.83 | 29 de mayo de 2013 |
| Delegación Coahuila | Coahuila | 1 | 232 MXN | 183.1 MXN | 374.8 % | 4.35 | 11 de noviembre de 2010 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 870 MXN | - MXN | - | - | 22 de noviembre de 2010 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 234.3 MXN | 125.5 MXN | 115.4 % | 1.15 | 3 de mayo de 2013 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 4,350 MXN | 2,400 MXN | 123.1 % | 18.5 | 17 de octubre de 2016 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 299 MXN | 96.1 MXN | 47.4 % | 0.948 | 15 de diciembre de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CHOZA SANCHEZ SANTIAGO | 7 | 20,405 MXN | 94.8 % | 147 | 2010 - 2015 |
| DOMINGUEZ GONZALEZ SEBASTIANA | 2 | 215 MXN | 88.1 % | 1.87 | 2012 - 2013 |
| MORALES LOPEZ DAVID GUILLERMO | 2 | 238.9 MXN | 59.9 % | 1.82 | 2015 - 2017 |
| OLVERES LANDEROS DAVID | 2 | 10.4 MXN | 1.02 % | 0.102 | 2009 - 2011 |
| PEREZ IBARRA KARINA ISABEL | 2 | 4,010.3 MXN | 11.1 % | 30.1 | 2016 - 2017 |
| COMERCIALIZADORA GEDA, S.A. DE C.V. | 1 | 6,836.2 MXN | 15.1 % | 56.3 | 2015 - 2015 |
| CRUZ MUNGUIA MARTHA OLIVIA | 1 | 82.6 MXN | 75.9 % | 0.759 | 2013 - 2013 |
| DELGADO FELIX JAZMIN | 1 | 96.1 MXN | 47.4 % | 0.948 | 2009 - 2009 |
| GARCIA NU?EZ JENIFER | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| JOSE LUIS MALDONADO LUNA | 1 | 125.5 MXN | 115.4 % | 1.15 | 2013 - 2013 |
| MARIA ALICIA RODRIGUEZ JIMENEZ | 1 | 743.5 MXN | 68.3 % | 6.83 | 2013 - 2013 |
| Proveedor local no identificado (Compra Emergente) | 1 | 183.1 MXN | 374.8 % | 4.35 | 2010 - 2010 |
| SANZ TREVI?O JOSE ABRAHAM | 1 | 6,311 MXN | 13.8 % | 58 | 2013 - 2013 |
| SOTO GIL AMANDO | 1 | 2,400 MXN | 123.1 % | 18.5 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0122.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0122.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0122.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0122.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0122.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0122.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0122.00')