Descripción
TALLA: EXTRA GRANDE, TELA: POPELINA: 100% ALGODON (FILIPINA), POPELINA FALLA: 80% POLIESTER -20% ALGODON (PANTALON) COLOR BLANCO (FILIPINA) Y AZUL ELECTRICO 19-4050 TP O TC (PANTALON),
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.125.1631.04
Cada círculo representa una de las 8 compras de FILIPINA DE MANGA CORTA Y PANTALON MASCULINO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 3,701.7 MXN | 495.6 MXN | 15.5 % | 3.24 | 6 de abril de 2010 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 2 | 1,067.1 MXN | 143.4 MXN | 15.5 % | 0.93 | 19 de abril de 2010 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 2 | 2,401.2 MXN | 331.2 MXN | 16 % | 1.92 | 17 de mayo de 2011 | |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 2 | 6,213.9 MXN | 857.1 MXN | 16 % | 3.84 | 4 de enero de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| IMAGINE TEXTILIS, S.A. DE C.V. | 4 | 639 MXN | 15.5 % | 4.17 | 2009 - 2010 |
| VAN FLEUR, S. A. DE C. V. | 4 | 1,188.3 MXN | 16 % | 5.76 | 2011 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.1631.04&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.1631.04&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.1631.04&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.1631.04")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.1631.04&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.1631.04&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.1631.04&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.1631.04')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.125.1631.04')