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Descripción
TALLA PLUS. TELA ACRILICO 100 %, COLOR CODIGO PANTONE VERDE OSCURO 19-5420 TP O TC LOGOSIMBOLO DEL IMSS COLOR BLANCO. TIPO: RECTO A LA ALTURA DE LA CADERA. DELANTERO: DE DOS PIEZAS, ESCOTE EN "V",
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.115.1252.00
Cada círculo representa una de las 8 compras de SUETER LARGO DE MANGA LARGA FEMENINO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 4 | 4,186.8 MXN | 577.5 MXN | 16.1 % | 4.32 | 17 de mayo de 2011 | |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 3 | 20,289.9 MXN | 2,798.6 MXN | 16 % | 18.1 | 13 de febrero de 2013 | |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 143.8 MXN | 19.8 MXN | 16 % | 0.16 | 17 de junio de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| EXIMEX, S.A. DE C.V. | 5 | 3,024 MXN | 15.9 % | 19.8 | 2010 - 2013 |
| PUNTO EUROPEO, S.A. DE C.V. | 3 | 371.9 MXN | 16.2 % | 2.75 | 2011 - 2012 |
Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.1252.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.1252.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.1252.00')