Descripción
GENERADOR DE MO99 (MOLIBDENO)-TC99M (TECNECIO) CON BLINDAJE DE PLOMO, MINIMO 50 MM DE ESPESOR ALREDEDOR DE LA COLUMNA, PARA OBTENER ELUSION DE TC99 M CON RENDIMIENTO DE TC-99M DE 100%. RADIOFARMACO CON PUREZA RADIOQUIMICA IGUAL O
Clave de producto IMSS
080.825.0997.01
Cada círculo representa una de las 44 compras de RADIOFÁRMACOS Y GENERADORES DE RADIONUCLIDOS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2019.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 19 | 11.4 millones MXN | 159,151.8 MXN | 1.79 % | 11.5 | 15 de enero de 2019 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 10 | 20.9 millones MXN | 3.6 millones MXN | 20.8 % | 119.6 | 9 de mayo de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 10 | 12.5 millones MXN | 2.5 millones MXN | 27.7 % | 69.9 | 26 de febrero de 2018 |
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 3 | 7.5 millones MXN | 1.8 millones MXN | 32.1 % | 35.1 | 21 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila - Su-almacen | Coahuila | 2 | 2.7 millones MXN | 430,059.5 MXN | 19.2 % | 16.9 | 24 de febrero de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ACCESOFARM, S.A. DE C.V. | 26 | 7.6 millones MXN | 21.1 % | 217.8 | 2011 - 2018 |
| MEDIDORES INDUSTRIALES Y MEDICOS, SA DE CV | 16 | 625,585.1 MXN | 4.26 % | 22.7 | 2012 - 2019 |
| INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIONES NUCLEARES | 2 | 228,048.7 MXN | 18 % | 12.5 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0997.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0997.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0997.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0997.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0997.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.825.0997.01')