Descripción
PIPETAS DE VIDRIO, TIPO SALI LINEAL, CON MARCA DE AFORO, PARA USARSE CON BOQUILLA Y TUBO DE HULE. PARA 20 MICROLITROS DE SANGRE EN LA DETERMINACION DE HEMOGLOBINA.
Clave de producto IMSS
080.709.2754.11
Cada círculo representa una de las 8 compras de PIPETAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 14,358.5 MXN | 1,788.7 MXN | 14.8 % | 41.3 | 13 de febrero de 2013 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 22 MXN | - MXN | - | - | 29 de abril de 2013 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 736.6 MXN | 77.5 MXN | 11.8 % | 2.35 | 18 de enero de 2011 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 250.6 MXN | 34.6 MXN | 16 % | 1.92 | 13 de febrero de 2018 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 104.4 MXN | 38.5 MXN | 58.4 % | 1.17 | 12 de diciembre de 2010 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 1,614.7 MXN | 518.8 MXN | 47.3 % | 11.4 | 18 de junio de 2013 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 486 MXN | - MXN | - | - | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 4 | 1,827.2 MXN | 22 % | 42.4 | 2010 - 2013 |
| METRIX LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 2 | 34.6 MXN | 8 % | 1.92 | 2013 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 1 | 77.5 MXN | 11.8 % | 2.35 | 2011 - 2011 |
| FCD LABS, S.A. DE C.V. | 1 | 518.8 MXN | 47.3 % | 11.4 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.709.2754.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.709.2754.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.709.2754.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.709.2754.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.709.2754.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.709.2754.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.709.2754.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.709.2754.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.709.2754.11')