Descripción
Extensión abdominal. Estéril. Diámetro: 26 x 26 mm. Longitud: 30 mm
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.748.6842.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 9 compras de SISTEMAS DE ENDOPRÓTESIS PARA TRATAMIENTO DE ANEURISMAS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 4 | 266,800 MXN | 5,866.7 MXN | 2.2 % | 0.088 | 12 de diciembre de 2017 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 2 | 440,800 MXN | 97,466.7 MXN | 31.9 % | 1.28 | 1 de agosto de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 2 | 301,600 MXN | 37,314.3 MXN | 14.7 % | 1.12 | 28 de enero de 2013 |
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 40,600 MXN | 9,885.7 MXN | 32.2 % | 0.322 | 26 de agosto de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MEDSTENT, S.A. DE C.V. | 4 | 5,866.7 MXN | 2.2 % | 0.088 | 2017 - 2017 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 3 | 47,200 MXN | 20.5 % | 1.44 | 2011 - 2013 |
| NACIONAL TERAPEUTICA, S.A. DE C.V. | 1 | 63,866.7 MXN | 47.9 % | 0.958 | 2017 - 2017 |
| SOLUCIONES INTEGRALES BIOMEDICAS, S.A. DE C.V. | 1 | 33,600 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.6842.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.6842.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.6842.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.6842.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.6842.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.6842.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.6842.00')