Descripción
INJERTOS. INJERTOS BIFURCADOS. DE POLIESTER O DACRON RECUBIERTO DE COLAGENO, ALBUMINA O GELATINA CON ANTIBACTERIANO. LONGITUD TOTAL 50 CM. DIAMETRO AORTICO 20.0 MM. DIAMETRO FEMORAL O ILIACO 10.0 MM.
Clave de producto IMSS
060.506.3593.01
Cada círculo representa una de las 13 compras de INJERTOS realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2017.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MEDICAMEX, S. A. DE C. V. | 5 | 11,543.4 MXN | 5.44 % | 0.926 | 2015 - 2017 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 2 | 5,844.8 MXN | 22.9 % | 0.459 | 2015 - 2016 |
| IQ MEDICAL, S. DE R.L. DE C.V. | 2 | 15,657.8 MXN | 54.1 % | 1.08 | 2016 - 2016 |
| CARDIOPACE, S.A. DE C.V. | 1 | 1,157 MXN | 5.62 % | 0.0562 | 2017 - 2017 |
| DISPOSITIVOS MEDICOS Y CATETERES, S.A. DE C.V. | 1 | 4,952.3 MXN | 34.2 % | 0.342 | 2016 - 2016 |
| GAMA COMERCIAL, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 3,120 MXN | 16 % | 0.48 | 2013 - 2013 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 16,577.9 MXN | 80.5 % | 0.805 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.3593.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.3593.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.3593.01&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.3593.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.3593.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.3593.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.3593.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.3593.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.3593.01')