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Descripción
GRAPAS PARA ANEURISMA, TAMANO ESTANDAR, FENESTRADA, DE MATERIAL NO MAGNETICO, PERMANENTE CON UN DIAMETRO DE FENESTRACION DE 5.0 MM, EN ANGULO DE 45 GRADOS. TIPO: YASARGIL. LONGITUD DE QUIJADA. 5 / 10.5 MM APERTURA. 6.5 MM FUERZA EN
Clave de producto IMSS
060.446.2119.02
Cada círculo representa una de las 6 compras de GRAPAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 4 | 49,569.2 MXN | 6,837.1 MXN | 16 % | 2.24 | 25 de noviembre de 2016 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 2,985.8 MXN | 411.8 MXN | 16 % | 0.16 | 11 de febrero de 2011 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 30,991.9 MXN | 4,042.4 MXN | 15 % | 1.95 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| B. BRAUN AESCULAP DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 4 | 9,254.3 MXN | 15.8 % | 3.71 | 2009 - 2016 |
| DEWIMED, S. A. | 2 | 2,037.1 MXN | 16 % | 0.64 | 2013 - 2013 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.446.2119.02")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.446.2119.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.446.2119.02')