Descripción
PARA DILATACION DE ARTERIA CORONARIA, DE INTERCAMBIO RAPIDO. CALIBRE 2.6 FR DISTAL, LONGITUD DE 140 CM CON GLOBO DE ALTA PRESION, DE MATERIAL NYLON 12, RADIOPACO. DIAMETRO DEL GLOBO 2.5 MM LONGITUD DEL GLOBO 15 MM.
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.166.2224.03
Cada círculo representa una de las 48 compras de CATETER realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 25 | 682,280 MXN | 255,510.4 MXN | 57.1 % | 158.3 | 22 de octubre de 2013 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 19 | 1.7 millones MXN | 185,983.3 MXN | 21.8 % | 114.5 | 9 de marzo de 2015 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 2 | 427,228.8 MXN | 14,578 MXN | 8.93 % | 11 | 19 de diciembre de 2011 | |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 27,424.4 MXN | 5,712.2 MXN | 26.3 % | 4.21 | 18 de septiembre de 2012 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 1 | 13,627.5 MXN | - MXN | - | - | 27 de agosto de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 24 | 104,666.9 MXN | 13.4 % | 77.3 | 2009 - 2015 |
| CARDIOPACE, S.A. DE C.V. | 20 | 241,328 MXN | 65 % | 148.2 | 2009 - 2011 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 3 | 112,015 MXN | 18.2 % | 60.4 | 2014 - 2014 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 3,774.1 MXN | 210.4 % | 2.1 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2224.03&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2224.03&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2224.03")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2224.03&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2224.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2224.03&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2224.03')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2224.03')