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Descripción
SISTEMA DE FIJACION INTERNA PARA COLUMNA VERTEBRAL. DE TITANIO O ALEACION DE TITANIO. TODOS LOS COMPONENTES DEBEN SER COMPATIBLES ENTRE SI. ABORDAJE POSTERIOR. CANDADOS PARA BARRA. CANDADO O BARRA DE CONEXION BARRA-BARRA. PARA
Clave de producto IMSS
060.160.0018.05
Cada círculo representa una de las 6 compras de FIJACIÓN INTERNA PARA COLUMNA VERTEBRAL DE TITANIO O ALEACIÓN DE TITANIO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 4 | 44,924.1 MXN | 6,196.4 MXN | 17.2 % | 2.56 | 31 de agosto de 2016 |
| Delegación Guerrero | Guerrero | 1 | 12,880 MXN | 0.00000000000182 MXN | 0.0000000000000141 % | 0.00000000000000065 | 25 de mayo de 2009 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Lomas Verdes Umae Traumatologia Y Ortopedia Lomas Verdes | Estado de México | 1 | 21,344 MXN | 2,944 MXN | 16 % | 0.32 | 3 de octubre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 4 | 6,196.4 MXN | 17.2 % | 2.56 | 2015 - 2016 |
| BR MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 2,944 MXN | 16 % | 0.32 | 2014 - 2014 |
| SYNTHES S.M.P., S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 0.00000000000182 MXN | 0.0000000000000141 % | 0.00000000000000065 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.160.0018.05")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.160.0018.05')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.160.0018.05')