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Ubicación

País

El Salvador

INFORMACIÓN GENERAL

Fuente(s)

Mujeres en la Bolsa 2019

Forman parte del proyecto

MujeresEnLaBolsa.org

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/persons?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=fernando-luis-de-mergelina-alonso-de-velazco")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/persons?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=fernando-luis-de-mergelina-alonso-de-velazco')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/persons?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=fernando-luis-de-mergelina-alonso-de-velazco')

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