Unidad compradora en México

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Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

358 Contratos como comprador por un total de 164.9 millones (164,923,296.372 ) entre los años 2002 y 2012.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

EFECTIVALE,S.A. DE C.V.

SEPSA, S.A. DE C.V.

SISTEMA INTEGRAL DE PROTECCION Y DEFENSA S.A. DE C.V.

Mayores Contratos

Servicio de vigilancia

Adquisiciýn de vales para combustible

servicio de limpieza

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Identificadores

MX-CPA: 9120002

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=subdelegacion-de-administracion-en-tijuana-caminos-y-puentes-federales-de-ingresos-y-servicios-conexos")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=subdelegacion-de-administracion-en-tijuana-caminos-y-puentes-federales-de-ingresos-y-servicios-conexos')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=subdelegacion-de-administracion-en-tijuana-caminos-y-puentes-federales-de-ingresos-y-servicios-conexos')

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