Unidad compradora federal en Costa Rica

MINISTERIO DE OBRAS PUBLICAS Y TRANSPORTES

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

1,717 Contratos como comprador por un total de 45.1 mil millones (45,088,196,337.851 ) entre los años 2016 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DEUTSCHE GESELLSCHAFT FUR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT GMBH

ALSO FRUTALES SOCIEDAD ANONIMA

AMERICA INGENIERIA Y ARQUITECTURA SOCIEDAD ANONIMA

Mayores Contratos

Servicios de Asesoría Técnica para la Ejecución del Segundo Programa Red Vial Cantonal PRVC-II MOPT/BID

Mejoramiento de Drenajes y Superficie de Ruedo Ruta Nacional 612 Sección de Control 60333 Coto Brus

Adquisición de Vehículos Híbridos y Vehículos Policiales

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ministerio-de-obras-publicas-y-transportes")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ministerio-de-obras-publicas-y-transportes')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ministerio-de-obras-publicas-y-transportes')

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