Unidad compradora federal en Costa Rica

JUNTA ADMINISTRATIVA IMPRENTA NACIONAL

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

541 Contratos como comprador por un total de 3.5 mil millones (3,467,131,516.68 ) entre los años 2016 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

SUMINISTRADORA DE PAPELES SU PAPEL SOCIEDAD ANONIMA

SOMMERUS SOCIEDAD ANONIMA

HERMES, SOLUCIONES DE INTERNET SOCIEDAD ANONIMA

Mayores Contratos

Compra de papeles y cartulinas

CONTRATAR LOS SERVICIOS DE UNA EMPRESA PARA ACTUALIZACIÓN Y MEJORAS DEL PORTAL WEB

Compra de papeles y cartulinas cantidad y líneas definidas

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=junta-administrativa-imprenta-nacional")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=junta-administrativa-imprenta-nacional')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=junta-administrativa-imprenta-nacional')

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