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Unidad compradora municipal en Nicolás Flores , Hidalgo , México

DIRECCIÓN DE PLANEACIÓN E INNOVACIÓN

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Responsable de la unidad

FERNANDO VILLEDA VILLEDA

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Pertenece a la ciudad de

Nicolás Flores

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

1 Contratos como comprador por un total de 3.5 millones (3,474,310.75 ) entre los años 2019 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

ELSA LARA PEDRAZA

Mayores Contratos

AMPLIACIÓN DEL SISTEMA DE AGUA POTABLE (3A ETAPA), EN LA LOCALIDAD DE AGUA LIMPIA

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

Ciudad

Nicolás Flores

Región

Hidalgo

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Identificadores

MX-CPA: 813043911

Fecha de actualización en QQW

14 de abril de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=direccion-de-planeacion-e-innovacion-")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=direccion-de-planeacion-e-innovacion-')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=direccion-de-planeacion-e-innovacion-')

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