Unidad compradora en México

DIRECCIÓN DE FONDOS DE AHORRO Y DE TRABAJO

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

21 Contratos como comprador por un total de 2.4 millones (2,412,418.127 ) entre los años 2009 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

REMATE LINCE S.A. DE C.V.

SIF ICAP S.A. DE C.V.

KARLA NAYELLI MANCILLA PRESA

Mayores Contratos

PRESTACION DE SERVICIOS DE BROKER ELECTRONICO

PRESTACIÓN DE SERVICIOS PROFESIONALES DE PROVEEDURÍA DE PRECIOS

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=direccion-de-fondos-de-ahorro-y-de-trabajo-banco-nacional-del-ejercito-fuerza-aerea-y-armada-snc")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=direccion-de-fondos-de-ahorro-y-de-trabajo-banco-nacional-del-ejercito-fuerza-aerea-y-armada-snc')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=direccion-de-fondos-de-ahorro-y-de-trabajo-banco-nacional-del-ejercito-fuerza-aerea-y-armada-snc')

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