Unidad compradora en México

Coordinación de Adquisiciones y Materiales de la Terminal Marítima de Tuxpam

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

99 Contratos como comprador por un total de 22 millones (21,951,379.177 ) entre los años 2004 y 2012.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

TOMM SUPERVISION PROYECTOS Y SERVICIOS,S.A. DE C.V.

PYOSA S.A. DE C.V.

REATIVOS Y SEGURIDAD INDUSTRIAL, S.A. DE C.V.

Mayores Contratos

REPARACION EMERGENTE DE MONOBOYA

Reactivos analíticos

REFACCIONES MARCA WAUKESHA

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Identificadores

MX-CPA: 18576177

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=coordinacion-de-adquisiciones-y-materiales-de-la-terminal-maritima-de-tuxpam-pemex-refinacion")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=coordinacion-de-adquisiciones-y-materiales-de-la-terminal-maritima-de-tuxpam-pemex-refinacion')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=coordinacion-de-adquisiciones-y-materiales-de-la-terminal-maritima-de-tuxpam-pemex-refinacion')

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