Unidad compradora federal en Costa Rica

CONSEJO TECNICO DE AVIACION CIVIL

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

1,680 Contratos como comprador por un total de 24.7 mil millones (24,723,488,650.002 ) entre los años 2014 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

CONSTRUCTORA MECO SOCIEDAD ANONIMA

CONSTRUCTORA HERRERA SOCIEDAD ANONIMA

CONSTRUCTORA LUNA & ROJAS L&R SOCIEDAD ANONIMA

Mayores Contratos

Mejoramiento del Aerodromo de DRAKE

MEJORAMIENTO DEL AERÓDROMO DE LOS CHILES

Proyecto de Mejoramiento del Aeródromo de Quepo

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consejo-tecnico-de-aviacion-civil")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consejo-tecnico-de-aviacion-civil')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consejo-tecnico-de-aviacion-civil')

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