Dependencia en México

COMISIÓN INTERNACIONAL DE LÍMITES Y AGUAS MÉXICO-GUATEMALA-BELIZE

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Coordinación Administrativa de la Sección Mexicana

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

14 Contratos como comprador por un total de 3.7 millones (3,680,911.711 ) entre los años 2002 y 2009.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DISTRIBUIDORES DE AUTOCAMIONES DE CHIAPAS, S.A. DE C.V.

AUTOMOTRIZ CONTRY DE GUADALAJARA S.A. DE C.V.

GOMSA AUTOMOTRIZ VERACRUZ, S.A. DE C.V.

Mayores Contratos

Adquisiciýn de Vehýculos

Adquisición de Vehículos

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

dependencia

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comision-internacional-de-limites-y-aguas-mexico-guatemala-belize")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comision-internacional-de-limites-y-aguas-mexico-guatemala-belize')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comision-internacional-de-limites-y-aguas-mexico-guatemala-belize')

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