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Expediente

SUMINISTRO DE COMBUSTIBLE DEL ALMACÉN SAN BERNARDO ACATLAN DE LA UNIDAD OPERATIVA PUEBLA

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-PSG/150/2013

Importe total

636,301

Cantidad de contratos

Unidad compradora

GERENCIA DE SUCURSAL TAMAULIPAS perteneciente a DICONSA S.A. DE C.V.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

DICONSA S.A. DE C.V.

Unidad compradora

GERENCIA DE SUCURSAL TAMAULIPAS

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código PSG/150/2013

Título

SUMINISTRO DE COMBUSTIBLE DEL ALMACÉN SAN BERNARDO ACATLAN DE LA UNIDAD OPERATIVA PUEBLA

Ver contrato

Proveedor(es/as)

SAMUEL AGUIRRE OCHOA

Monto

636,301 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

31 de diciembre de 2012

Período de ejecución

2 de enero de 2013 a 31 de diciembre de 2013

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PSG%2F150%2F2013")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PSG%2F150%2F2013')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PSG%2F150%2F2013')

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