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APOYO A LAS FUNCIONES DAR SEGUIMIENTO A LOS TEMAS DE LA SE EN LA OCDE

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-PAR-2-2017

Importe total

32,077.5

Cantidad de contratos

Unidad compradora

MINISTRO EN PARIS perteneciente a SECRETARÍA DE ECONOMÍA

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SECRETARÍA DE ECONOMÍA

Unidad compradora

MINISTRO EN PARIS

Tipo de convocatoria

OTROS

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código PAR-2-2017

Título

APOYO A LAS FUNCIONES DAR SEGUIMIENTO A LOS TEMAS DE LA SE EN LA OCDE

Ver contrato

Proveedor(es/as)

FATIMA PERÉZ MANCILLAS

Monto

32,077.5 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

1 de enero de 2017

Período de ejecución

1 de enero de 2017 a 31 de diciembre de 2017

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PAR-2-2017")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PAR-2-2017')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PAR-2-2017')

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