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5 PARTICIPACIONES DE CUENTA CUENTOS PARA LA EXPO PÚBLICA EN EL WORLD TRADE CENTER

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-OS837/14

Importe total

7,830

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE PRODUCCIÓN Y PROGRAMACIÓN perteneciente a INSTITUTO MEXICANO DE LA RADIO

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

INSTITUTO MEXICANO DE LA RADIO

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE PRODUCCIÓN Y PROGRAMACIÓN

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código OS837/14

Título

5 PARTICIPACIONES DE CUENTA CUENTOS PARA LA EXPO PÚBLICA EN EL WORLD TRADE CENTER

Ver contrato

Proveedor(es/as)

GISEL ENEIDA CASAS ALMARAZ

Monto

7,830 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

25 de abril de 2014

Período de ejecución

25 de abril de 2014 a 4 de mayo de 2014

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OS837%2F14")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OS837%2F14')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OS837%2F14')

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