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OTROS GASTOS DE OPERACIÓN Y ADMINISTRACIÓN

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-O-2095-2014

Importe total

42,478

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECTOR TESORERÍA perteneciente a NACIONAL FINANCIERA S.N.C

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

NACIONAL FINANCIERA S.N.C

Unidad compradora

DIRECTOR TESORERÍA

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código O-2095-2014

Título

OTROS GASTOS DE OPERACIÓN Y ADMINISTRACIÓN

Ver contrato

Proveedor(es/as)

HEREDIA TRUJILLO JORGE ALBERTO

Monto

42,478 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

17 de diciembre de 2014

Período de ejecución

17 de diciembre de 2014 a 17 de diciembre de 2014

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-O-2095-2014")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-O-2095-2014')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-O-2095-2014')

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