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SERVICIOS PROFESIONALES DE APOYO A LA PRODUCCION CINEMATOGRAFICA

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-IMC-310/2016

Importe total

6,960

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE APOYO A LA PRODUCCIÓN CINEMATOGRÁFICA perteneciente a INSTITUTO MEXICANO DE CINEMATOGRAFIA

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

INSTITUTO MEXICANO DE CINEMATOGRAFIA

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE APOYO A LA PRODUCCIÓN CINEMATOGRÁFICA

Tipo de convocatoria

OTROS

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código IMC-310/2016

Título

SERVICIOS PROFESIONALES DE APOYO A LA PRODUCCION CINEMATOGRAFICA

Ver contrato

Proveedor(es/as)

CARCAMO ARVIDE BRUNO RAFAEL

Monto

6,960 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

2 de mayo de 2016

Período de ejecución

9 de mayo de 2016 a 25 de mayo de 2016

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IMC-310%2F2016")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IMC-310%2F2016')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IMC-310%2F2016')

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