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LIJA PARA AGUA NUMERO 1500 PRES PZA

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-4090

Importe total

377

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN perteneciente a INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL (OFICINAS CENTRALES)

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL (OFICINAS CENTRALES)

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 4090

Título

LIJA PARA AGUA NUMERO 1500 PRES PZA

Ver contrato

Proveedor(es/as)

PRETELIN EGUIZAR MARIA ESTHER ,

SENGAL S.A. DE C.V.

Monto

377 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

17 de marzo de 2015

Período de ejecución

17 de marzo de 2015 a 31 de diciembre de 2015

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-4090")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-4090')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-4090')

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