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MEDICOS PROFESIONALES EN LA ESPECIALIDAD DE MAXILOFACIAL

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-388-05

Importe total

113,400

Cantidad de contratos

Unidad compradora

GERENCIA DE RECURSOS MATERIALES perteneciente a LOTERÍA NACIONAL PARA LA ASISTENCIA PÚBLICA

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

LOTERÍA NACIONAL PARA LA ASISTENCIA PÚBLICA

Unidad compradora

GERENCIA DE RECURSOS MATERIALES

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 388-05

Título

MEDICOS PROFESIONALES EN LA ESPECIALIDAD DE MAXILOFACIAL

Ver contrato

Proveedor(es/as)

LEANDRO MIGUEL PEÑA TORRES

Monto

113,400 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

30 de diciembre de 2005

Período de ejecución

1 de enero de 2006 a 31 de diciembre de 2006

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-388-05")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-388-05')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-388-05')

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