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ADQUISICIÓN DE CONSUMIBLES DE CÓMPUTO

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-32A

Importe total

57.7

Cantidad de contratos

Unidad compradora

OFICIALÍA MAYOR perteneciente a SECRETARÍA DE RELACIONES EXTERIORES

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SECRETARÍA DE RELACIONES EXTERIORES

Unidad compradora

OFICIALÍA MAYOR

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA 26-I-LAASSP (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 32A

Título

ADQUISICIÓN DE CONSUMIBLES DE CÓMPUTO

Ver contrato

Proveedor(es/as)

SURTIDORA ALEVI S.A. DE C.V.

Monto

57.7 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

9 de mayo de 2006

Período de ejecución

9 de mayo de 2006 a 24 de mayo de 2006

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial www.sre.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-32A")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-32A')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-32A')

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