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Expediente

CARNES FRIAS, PAN Y TORTILLAS

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-18572010-114-07

Importe total

613,044.9

Cantidad de contratos

Unidad compradora

Hospital Regional de Cd. Madero perteneciente a PETRÓLEOS MEXICANOS

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

PETRÓLEOS MEXICANOS

Unidad compradora

Hospital Regional de Cd. Madero (Clave: 18572010 )

Tipo de convocatoria

Invitacion a 3 (limited)

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Adquisiciones (goods)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 4200086933

Título

CARNES FRIAS, PAN Y TORTILLAS

Ver contrato

Proveedor(es/as)

RIGEL MARTINEZ BERMUDEZ

Monto

613,044.9 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

13 de junio de 2007

Período de ejecución

13 de junio de 2007 a Fecha desconocida

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial web.compranet.gob.mx:8000

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-18572010-114-07")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-18572010-114-07')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-18572010-114-07')

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