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SUMINISTRO DE MATERIALES Y ÚTILES DE OFICINA

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-111/02-2015

Importe total

80,153.6

Cantidad de contratos

Unidad compradora

CGAJDH COORDINACIÓN GENERAL DE ASUNTOS JURÍDICOS Y DERECHOS HUMANOS perteneciente a SECRETARÍA DE SALUD

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SECRETARÍA DE SALUD

Unidad compradora

CGAJDH COORDINACIÓN GENERAL DE ASUNTOS JURÍDICOS Y DERECHOS HUMANOS

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 111/02-2015

Título

SUMINISTRO DE MATERIALES Y ÚTILES DE OFICINA

Ver contrato

Proveedor(es/as)

FENDIS S.A DE C.V.

Monto

80,153.6 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

1 de junio de 2015

Período de ejecución

1 de junio de 2015 a 19 de junio de 2015

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-111%2F02-2015")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-111%2F02-2015')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-111%2F02-2015')

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