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SUMINISTROS DE BIENES CONSISTENTES EN INSUMOS DE PAPELERIA

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-004_2007

Importe total

180,000

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECTOR GENERAL. perteneciente a ADMINISTRACIÓN PORTUARIA INTEGRAL DE GUAYMAS S.A. DE C.V.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

ADMINISTRACIÓN PORTUARIA INTEGRAL DE GUAYMAS S.A. DE C.V.

Unidad compradora

DIRECTOR GENERAL.

Tipo de convocatoria

INVITACION A TRES PERSONAS (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 004_2007

Título

SUMINISTROS DE BIENES CONSISTENTES EN INSUMOS DE PAPELERIA

Ver contrato

Proveedor(es/as)

CASTAÑEDA HERNANDEZ MARGARITA

Monto

180,000 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

2 de enero de 2007

Período de ejecución

2 de enero de 2007 a 31 de diciembre de 2007

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-004_2007")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-004_2007')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-004_2007')

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