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ZERO, ARQUITECTURA CIVIL APLICADA SCP

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

13 Contratos como proveedor por un total de 21 millones (21,036,507.313 ) entre los años 2018 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Aeropuerto Nacional de Colima ( de Aeropuertos y Servicios Auxiliares )

Aeropuerto Internacional de Nogales ( de Aeropuertos y Servicios Auxiliares )

AEROPUERTO DE TEHUACAN, PUE. ( de Aeropuertos y Servicios Auxiliares )

Mayores Contratos

Trabajos de calafateo, riego de taponamiento en pista y vialidades exteriores del Aeropuerto Nacional de Tehuacán, Puebla

MANTENIMIENTO Y CONSERVACIÓN A LAS INSTALACIONES DEL AEROPUERTO INTERNACIONAL DE TEPIC

Mantenimiento a Pista 16-34, Calafateo, Riego de Taponamiento y Pintura

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 651619

RFC: ZAC1801193M4

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=zero-arquitectura-civil-aplicada-scp")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=zero-arquitectura-civil-aplicada-scp')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=zero-arquitectura-civil-aplicada-scp')

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