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YOUNG AND RUBICAM S DE RL DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

5 Contratos como proveedor por un total de 744.9 millones (744,948,051.5 ) entre los años 2003 y 2015.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Recursos Materiales ( de CONSEJO DE PROMOCIÓN TURÍSTICA DE MÉXICO S.A. DE C.V. )

Gerencia de Adquisiciones y Licitaciones ( de Consejo de Promoción Turística de México, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

Publicidad de los atractivos y servicios turísticos de México y sus destinos para en los mercados de Estados Unidos de América y Canadá

Contratación de consultoría para Diagnostico y análisis de la salud de la marca México en Estados Unidos

Servicio de Consultoría para el Diagnóstico y Análisis de la Salud de la Marca México en Estados Unidos 2015

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 22850

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=young-and-rubicam-s-de-rl-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=young-and-rubicam-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=young-and-rubicam-s-de-rl-de-cv')

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