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VIALIDADES Y CONSTRUCCIONES TORRES

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

34 Contratos como proveedor por un total de 429.7 millones (429,733,452.781 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Centro SCT San Luis Potosi ( de Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes )

JUNTA ESTATAL DE CAMINOS ( de Junta Estatal de Caminos )

Centro SCT San Luis Potosi ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Mayores Contratos

Construcción del “PIV Cerro Alto" km 2+640

Puente vehicular E.C. Av. Juárez y Boulevard Antonio Rocha Cordero.

Construcción de Modernización Vial en Avenida Muñoz (P.I.V. Av. Muñoz ¿ Hernán Cortés)

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: VCT911011L17

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=vialidades-y-construcciones-torres")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=vialidades-y-construcciones-torres')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=vialidades-y-construcciones-torres')

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