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Empresa en México

URBE CIVIL

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

26 Contratos como proveedor por un total de 70.7 millones (70,748,877.922 ) entre los años 2012 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Desarrollo y Seguimiento Operacional ( de Comité Administrador Poblano para la Construcción de Espacios Educativos )

Dirección de Licitaciones, Contratos y Precios Unitarios. ( de Secretaría de Obras Públicas, Desarrollo Urbano y Vivienda )

Subdirección de Obras del Centro SCT Puebla ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Mayores Contratos

Construcción Primaria Ramón Díaz San Sebastián Zinacatepec

Invitacion CA E75 Reconstruccion del camino rural Xolotla

Suministro y colocación de señalamiento horizontal Pue., 4a. etapa

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 43939

RFC: UCI070220RN2

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=urbe-civil")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=urbe-civil')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=urbe-civil')

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