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UBS PROYECTOS Y CONSTRUCCIONES SA DE CV

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28 Contratos como proveedor por un total de 24.2 millones (24,178,484.191 ) entre los años 2018 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

REGIDURIA DE OBRAS

Departamento de precios unitarios y licitaciones

Regiduría de hacienda ( de Presidencia Municipal de Santiago Zoochila )

Mayores Contratos

“CONSTRUCCIÓN DE LA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES” EN LA LOCALIDAD DE SAN BALTAZAR CHICHICÁPAM

CONSTRUCCIÓN DEL EMISOR DEL SISTEMA DE DRENAJE SANITARIO

CONSTRUCCION DE LA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 643689

RFC: UPC170428TH4

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ubs-proyectos-y-construcciones-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ubs-proyectos-y-construcciones-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ubs-proyectos-y-construcciones-sa-de-cv')

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